人工智能通用化及其实现途径

成果类型:
期刊论文
署名作者:
王天恩(1)
署名单位:
(1)上海大学哲学系暨智能哲学与文化研究院,上海200444
刊物名称:
中国社会科学
ISSN/ISSBN:
1002-9684
发表日期:
2024
页码:
105-124
关键词:
人工智能 信息 信息编码 ChatGPT
摘要:
以ChatGPT为标志,大型语言模型的发展更清晰地呈现出今人工智能发展的两个层次:人类知识层次人工智能和信息编码层次人工智能。作为信息编码层次人工智能,ChatGPT既意味着大数据纳入人类语境及机器学习数字化深耕的范式成功,也意味着自然语言机器理解的战略退避;人工智能的发展进入深及自然语言的人机大数据软融合阶段,其通用性与人工智能通用化的关系具有不可通约性。唯有在作为感受性关系的信息深处,才能看到人工智能的通用化进抵。在作为感受性关系的信息层次,从人类知识层次到信息编码层次,人工智能发展的第三个层次赫然闪现:信息层次人工智能。人工智能发展的三个层次展开了一幅人机发展关系图景:人工智能的发展表现为生物智能进化的逆向过程;而二者构成双向循环则呈现出人工智能通用化的进抵机制。
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