Understanding the Adoption of Artificial Intelligence in Local Government Decision-Making: The Influence of Institutional Pressures and Managerial Perceptions

• 成果类型: Article; Early Access
• 署名作者: Rodriguez Muller, A. Paula; Tangi, Luca; Lerusse, Amandine
• 署名单位: European Commission Joint Research Centre; EC JRC ISPRA Site; Leiden University - Excl LUMC; Leiden University
• 刊物名称: PUBLIC ADMINISTRATION
• ISSN/ISSBN: 0033-3298; 1467-9299
• DOI: 10.1111/padm.70033
• 发表日期: 2025-11-19
• 关键词: ADMS; Artificial intelligence; decision-making; INSTITUTIONAL THEORY; local government

摘要

Artificial intelligence (AI) systems are increasingly being integrated into public sector decision-making processes, with public managers relying on them to enhance their capabilities. As AI adoption becomes more widespread, discussions about its advantages and drawbacks intensify, alongside growing external expectations and pressures. However, the extent to which these pressures influence AI adoption remains unclear. Drawing on institutional theory, we conducted a randomised between-subjects survey among 497 public managers in Belgian municipalities to examine how coercive, normative, and mimetic pressures influence their willingness to adopt AI in decision-making. Results indicate that all three types of institutional pressures increase public managers' willingness to adopt AI, albeit to varying degrees. Moreover, the effects of coercive and normative pressures diminish when managers have more positive perceptions of AI. By linking institutional theory with individual-level observations, the study contributes to understanding how institutional contexts shape AI adoption and the broader digital transformation of public administration. Los sistemas de inteligencia artificial (IA) y los sistemas de toma de decisiones algor & iacute;tmicas est & aacute;n adquiriendo un papel cada vez m & aacute;s relevante en la gesti & oacute;n p & uacute;blica y los directivos p & uacute;blicos recurren a ellos para respaldar sus decisiones. A medida que la IA se generaliza, se intensifican los debates sobre sus beneficios y riesgos, as & iacute; como las expectativas y presiones externas que pueden influir en su adopci & oacute;n. Sin embargo, sigue sin estar claro hasta qu & eacute; punto esas presiones condicionan las decisiones de adopci & oacute;n de la IA. Bas & aacute;ndose en la teor & iacute;a institucional, este estudio emplea una encuesta experimental con asignaci & oacute;n aleatoria entre 497 directivos p & uacute;blicos de municipios belgas para analizar c & oacute;mo las presiones coercitivas, normativas y mim & eacute;ticas afectan su disposici & oacute;n a adoptar la IA en los procesos de decisi & oacute;n. Los resultados muestran que las tres presiones incrementan dicha disposici & oacute;n, aunque en distinta medida, y que los efectos coercitivos y normativos se aten & uacute;an cuando los directivos mantienen actitudes m & aacute;s favorables hacia la IA. En conjunto, el estudio aporta evidencia sobre c & oacute;mo los contextos institucionales configuran la adopci & oacute;n de la IA y la transformaci & oacute;n digital de la administraci & oacute;n p & uacute;blica. I sistemi di intelligenza artificiale (IA) sono sempre pi & ugrave; integrati nei processi decisionali pubblici, e i dirigenti pubblici vi fanno un crescente affidamento per rafforzare la loro capacit & agrave; decisionale. Con la diffusione dell'IA, il dibattito scientifico e politico sui suoi benefici e rischi si & egrave; intensificato, aumentando le aspettative e le pressioni esterne sui dirigenti pubblici, con la possibilit & agrave; che queste influenzino le loro scelte. Resta per & ograve; poco chiaro fino a che punto tali pressioni incidano sull'adozione dell'IA. Basandosi sulla teoria istituzionale, abbiamo condotto un esperimento tramite questionario con assegnazione casuale a gruppi indipendenti che ha coinvolto 497 dirigenti pubblici di comuni belgi, per analizzare come le pressioni istituzionali (coercitive, normative, mimetiche) influenzino l'inclinazione ad adottare l'IA nei processi decisionali. Abbiamo riscontrato che tutte e tre le forme di pressione aumentano tale inclinazione, sebbene in misura diversa. Inoltre, l'effetto delle pressioni coercitive e normative si attenua quando i dirigenti manifestano una percezione positiva dell'IA e dei suoi potenziali benefici. Combinando la teoria istituzionale con le osservazioni su percezioni individuali, lo studio offre indicazioni sulle dinamiche di adozione dell'IA nei governi locali e mostra come i contesti istituzionali plasmino la trasformazione digitale delle pubbliche amministrazioni. Les syst & egrave;mes d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus int & eacute;gr & eacute;s aux processus d & eacute;cisionnels du secteur public, les gestionnaires publics s'appuyant sur ces syst & egrave;mes pour renforcer leurs capacit & eacute;s. & Agrave; mesure que l'utilisation de l'IA se g & eacute;n & eacute;ralise, les discussions sur ses avantages et ses inconv & eacute;nients s'intensifient, cr & eacute;ant un contexte dans lequel les attentes et pressions externes peuvent influencer les d & eacute;cisions des gestionnaires publics. Cependant, l'ampleur de cette influence sur l'adoption de l'IA demeure incertaine. En nous appuyant sur la th & eacute;orie institutionnelle, nous avons men & eacute; une enqu & ecirc;te randomis & eacute;e entre-sujets aupr & egrave;s de 497 gestionnaires publics de communes belges afin d'examiner l'influence des pressions institutionnelles (c'est-& agrave;-dire normatives, coercitives et mim & eacute;tiques) sur leur volont & eacute; d'adopter l'IA dans la prise de d & eacute;cisions. Nos r & eacute;sultats montrent que les trois types de pressions institutionnelles augmentent la volont & eacute; des gestionnaires publics d'adopter l'IA dans leurs processus d & eacute;cisionnels, bien que dans des proportions diff & eacute;rentes. Nous avons & eacute;galement observ & eacute; que l'effet des pressions coercitives et normatives diminue lorsque les gestionnaires publics ont une perception plus positive de l'IA et de ses b & eacute;n & eacute;fices potentiels. Cette & eacute;tude contribue & agrave; relier la th & eacute;orie institutionnelle au niveau individuel, offrant des & eacute;clairages sur les dynamiques d'adoption de l'IA dans les gouvernements locaux et enrichissant les d & eacute;bats sur la mani & egrave;re dont les contextes institutionnels fa & ccedil;onnent la transformation num & eacute;rique de l'administration publique.