专家知识数据化与文科智能

• 成果类型: 期刊论文
• 署名作者: 邱泽奇(1);李昊林(2);张平文(3);乔天宇(4)
• 署名单位: (1)北京大学中国社会与发展研究中心,北京100871;(2)对外经济贸易大学法学院,北京100029;(3)武汉大学人工智能学院,武汉430072;(4)北京大学社会学系,北京100871
• 刊物名称: 中国社会科学
• ISSN/ISSBN: 1002-9742
• 发表日期: 2025
• 页码: 91-109
• 关键词: 专家知识数据化; 文科智能; 数据标注; 法学领域

摘要

数智技术正在触发知识生产范式变革,文科智能是人文社会科学发展的未来方向。高质量数据是发展文科智能的前提。把人类积累的知识数据化是获取高质量数据的路径之一。其中,专家知识是一类不断迭代、浓缩、有着专门结构的知识,也是更具创新价值的知识。法学领域的专家知识在文科中具有典型性。以法学领域为例,专家知识的数据化可以采取“三步走”路径,即框定专家知识范围、重构专家知识结构以及设计专家知识转化技术路径等。“三步走”的专家知识数据化路径具有可推广性,既有助于夯实文科智能的数据基础,也可为推动文科知识生产范式变革迈出坚实的一步。