7月6日，“人工智能赋能中国式现代化：管理学自主知识体系构建”研讨会在上海财经大学创业中心举行。本次会议由上海财经大学商学院、中国式现代化研究院、AI财经开发与服务中心联合主办，上海市市场学会协办，围绕AI治理与伦理、企业智能化变革、产业数字化转型、数字生产力跃升等前沿议题展开研讨，旨在探讨人工智能赋能中国管理学自主知识体系构建的实现路径。
靳玉英 刘志阳 开幕式及会议的第一单元由上海财经大学科研处处长、中国式现代化研究院院长刘志阳教授主持。上海财经大学副校长靳玉英教授出席会议并致辞，代表学校和商学院对与会专家学者表示欢迎，并指出人工智能正深刻改变管理实践与知识生产方式，希望本次研讨会促进跨学科交流，推动中国管理学自主知识体系建设。 高维和 随后，上海财经大学商学院副院长高维和教授围绕“Deepbusiness商科大模型及智能体发布”作专题分享。他介绍了团队面向商科场景研发的AI模型及智能体应用，并结合团队关于AIGC营销框架的最新研究，阐释了人工智能对营销理论演进、管理实践创新和管理学研究范式重构带来的重要影响。 汪旭晖 东北财经大学校长汪旭晖教授作了题为“扎根中国故事建构中国管理学自主知识体系的思路与方法”的报告。他从历史纵深与国际比较出发，强调中国管理学自主知识体系建设需要在时代变革中提出真问题，在中国式现代化进程中的管理实践中发现新事实，并在跨学科研究中形成方法自觉，进而推动中国管理学从经验总结走向范式创新。 陈衍泰 浙江财经大学校长陈衍泰教授作了题为“人工智能治理关注度与企业高质量创新”的报告。他指出，随着人工智能从技术应用走向组织治理，企业创新研究的核心问题正从“是否采用AI”转向“如何负责任地使用AI”，并分享了团队的最新研究。研究基于对我国人工智能概念股企业的年报文本分析，识别企业对负责任人工智能的关注度，并以专利宽度和专利质量刻画高质量创新。研究发现，负责任人工智能关注度与企业高质量创新之间存在U型关系，代理成本和融资约束则会削弱其创新赋能作用。 董静 杨治 第二单元由上海财经大学国际文化交流学院院长、商学院董静教授主持。首先，华中科技大学管理学院院长杨治教授作了题为“多维行业AI渗透与企业网络优势”的报告。他围绕AI是否带来“技术平权”或“强者恒强”的关键问题，基于2011—2023年中国上市公司、专利数据、招聘文本和财务数据的分析，区分了AI专利渗透与AI人员渗透两类路径的影响。杨教授指出，前者通过算法标准化提升信息透明度与交易效率，可能削弱传统节点企业的结构优势；后者则通过AI人才集聚强化知识组合与资源整合能力，放大头部企业的网络优势。 孙新波 来自东北大学管理学院的孙新波教授作了题为“AI赋能企业管理创新”的报告。他从人工智能的认知范式出发，指出理解AI不能停留在“能做什么”的功能层面，而应进一步转向对人机关系、主体性与管理边界的思考。报告提出AI对企业管理的全赋能体现在全过程、全关系和全价值三个层面，并强调管理学研究需要回到真实问题本身，在科技与人文融合中重建原创性和主体性。 李少波 来自南方科技大学商学院的李少波长聘副教授作了题为“数字时代的社会福祉”的报告。他结合自身多项研究，分享了围绕数字技术、消费者行为与社会福祉开展问题设计和方法创新的经验，尤其强调实证研究与实验方法结合对于识别机制、提升解释力的重要价值。报告还介绍了其参与学校充电桩相关技术创业实践的经历，展现了学术研究从理论问题走向真实产业场景、并反哺管理实践的过程。 李劲松 黄杰 第三单元由上海财经大学国际教育学院副院长、商学院讲席教授李劲松主持。上海财经大学AI财经开发与服务中心开发服务部主任、高级工程师黄杰作了题为“人工智能赋能财经教育和科研新范式：匡时大模型的创新实践”的报告，以上财的课程实践为示例，介绍了匡时大模型在财经教育、科研支持和智能化服务场景中的探索，指出人工智能正在推动财经研究从传统数据分析走向智能辅助、模型驱动和人机协同的新范式。 黄敏学 来自武汉大学经济与管理学院的黄敏学教授作了题为“未来产业智能市场创新研究”的报告。他从国家战略与未来产业发展的视角出发，围绕原创科技如何实现产业化、市场化和规模化展开讨论，强调应明确发展定位和研究特色，让市场更早进入原创科技创新全过程，实现市场前移与原创科技全周期耦合，同时引导资本“早投、多投、长投”。此后他进一步指出，产业数据智能、创新智能和市场智能将成为未来产业智能市场建设的重要方向。 肖静华 来自中山大学管理学院的肖静华教授作了题为“企业数字化转型与智能化创新的理论构建”的报告。她立足中国制造企业实践，指出中国企业智能化创新并非简单技术导入，而是在工业化、数字化与智能化进程交织下实现“补课”与“跨越”并行的双重变革。报告以美的集团为例说明数字化转型如何推动精益管理能力提升，并结合索菲亚等案例阐释企业如何从传统产品分工转向面向用户需求和风格场景的组织调整，实现前端市场细分与后端平台共享的协同。她还以米其林指南的发展为例指出，数据驱动的商业模式创新源于对真实需求和未来趋势的长期洞察。 金立印 来自复旦大学管理学院的金立印教授作了题为“ConsumerSim：基于智能体的消费信心测度”的报告。他从内生动力不足、消费信心不稳等现实问题出发，指出传统消费者信心指数在测量精度、群体异质性识别和动态机制解释方面存在不足。报告提出ConsumerSim框架，将消费信心测度从“聚合外推”转向“分布式认知”，通过生成式人工智能与社会模拟方法，更精准捕捉重大冲击下消费信心的动态波动，揭示跨群体协调但异质的信念更新过程，并为企业市场研究和政策监测诊断提供新的工具基础。 王文斌 李世波 第四单元由上海财经大学商学院运营管理系主任、商务分析教研室主任王文斌教授主持。来自印第安纳大学凯利商学院的李世波教授作了题为“Diluting the Signal: Why Generative AI-Powered Nudges Underperform in Mobile Apps”的报告。他从移动应用中生成式AI助推信息的管理困境出发，指出GenAI生成的信息虽然具有低成本、易扩展和表达流畅等优势，但也可能因缺乏个性化、相关性不足或与用户目标不匹配而削弱沟通效果。研究发现，非个性化GenAI助推信息会降低应用内用户参与度，且负向效应在过往活跃度较高、徽章数量更多、使用iOS设备以及位于美国的用户群体中更为明显。 焦豪 来自北京师范大学经济与工商管理学院的焦豪教授围绕“案例研究范式思考”作专题分享。他指出，案例研究是从中国管理实践中提炼原创理论的重要路径，但当前部分案例论文中过度依赖“两阶段”“三阶段”等阶段式结构，容易出现形式化和模板化倾向。焦豪教授强调，三段论应服务于过程机制解释或已有理论框架延伸，关键在于说明阶段边界、过渡逻辑和因果机制；针对不同研究问题，还可采用因果链条、矩阵分类和故事化叙事等多元呈现方式，使论文结构真正服务于案例故事、理论发现和知识贡献。 罗瑾琏 来自同济大学经济与管理学院的罗瑾琏教授作了题为“数字产品和数字场景的协同链接：数字化生产力的生成逻辑与机制”的报告。她围绕数字产业化与产业数字化协同推进展开讨论，指出数字化生产力的形成不仅依赖数字产品的技术创新，也取决于数字产品能否进入真实产业场景并持续迭代。报告通过免代码平台企业、苏州中之鼎科技公司等案例，揭示数字产品从场景数字化、运营数字化到交互式数字化的演化过程；并结合上海华谊新材料、苏州维信电子等企业实践指出，企业数字化转型不能停留于单点工具应用，而应通过场景识别、流程重构和生态共创迈向全域数字化。 会议最后，上海财经大学商学院副院长高维和教授对本次研讨会作总结发言。他对各位专家学者的精彩报告和深入交流表示感谢，并指出本次会议围绕人工智能赋能中国式现代化与管理学自主知识体系构建，从理论建构、方法创新、企业实践、产业转型和技术应用等多个层面展开充分研讨，体现了管理学研究回应时代变化和中国实践的学术自觉。 本次研讨会汇聚了管理学、营销学、创新管理、数字化转型、人工智能与财经科技等领域的专家学者，围绕人工智能如何重塑管理理论、企业实践与知识生产方式进行了深入交流。会议不仅搭建了高水平的跨学科对话平台，也为推动中国管理学自主知识体系建设、服务中国式现代化实践提供了新的思想启发和研究方向。