Discussion:: One-step sparse estimates in nonconcave penalized likelihood models
成果类型：
Editorial Material
署名作者：
Buehlmann, Peter; Meier, Lukas
署名单位：
Swiss Federal Institutes of Technology Domain; ETH Zurich
刊物名称：
ANNALS OF STATISTICS
ISSN/ISSBN：
0090-5364
DOI：
10.1214/07-AOS0316A
发表日期：
2008
页码：
1534-1541
关键词：
VARIABLE SELECTION
logistic-regression
oracle properties
Lasso
expression