The mountains are high and the emperor is far away: Credit scoring and the infrastructure of surveillance capitalism in China

• 成果类型: Article
• 署名作者: Xu, Ruowen; Millo, Yuval; Spence, Crawford
• 署名单位: University of Warwick; University of London; King's College London; University of Warwick
• 刊物名称: CONTEMPORARY ACCOUNTING RESEARCH
• ISSN/ISSBN: 0823-9150
• DOI: 10.1111/1911-3846.12925
• 发表日期: 2024
• 页码: 781-808
• 关键词: accountability; management; CONSTRUCTION; CITIZENSHIP; governance

摘要

Previous research on calculative intermediaries shows how these effectively challenge, distort, and disrupt accounting practices in ways that policy-makers might not anticipate. The promises of surveillance capitalism-with its attendant data architectures, datafication processes, and technological sophistication-are different, supposing more accurate ways of reading individuals and greater calculative certainty overall. Yet there is little empirical research to explore how surveillance capitalism manifests itself at the organizational level, either conceptually or operationally. As a result, it remains uncertain whether such specters of omniscience are as haunting in reality as they appear in theory. We explore these themes by way of an ethnographic study into credit scoring in China, showing how intermediary organizations developed a multiplicity of credit scoring models based on machine learning and big data that differed both from original expectations and from each other. These different renditions of credit scoring suggest that the data architectures of surveillance capitalism are just as much subject to challenge and adaptation by intermediary organizations as calculative practices, such as accounting, are in more analog environments. La montagne est haute et l'empereur lointain : l'evaluation du risque de credit et l'infrastructure du capitalisme de surveillance en ChineLes recherches anterieures sur les intermediaires de calcul montrent comment ceux-ci contestent, alterent et bousculent les principes de la methode comptable, et ce, de maniere inattendue pour les decideurs. Les promesses du capitalisme de surveillance - incluant les architectures de donnees, les processus de datafication et la sophistication technologique qui l'accompagnent - sont tout autres, car elles tentent d'apporter une plus grande precision des methodes utilisees pour etudier le comportement des individus et des calculs en general. Pourtant, il existe peu de recherches empiriques sur la maniere dont le capitalisme de surveillance est pratique au niveau organisationnel, que ce soit sur le plan conceptuel ou operationnel. Par consequent, il n'est pas certain si ces manifestations d'omniscience sont aussi frequentes dans la realite qu'elles ne le sont en theorie. Les auteurs explorent ces themes au moyen d'une etude ethnographique sur l'evaluation du risque de credit en Chine. Ils montrent comment les organisations intermediaires ont elabore une multiplicite de modeles d'evaluation du risque de credit, bases sur l'apprentissage automatique et les megadonnees qui different a la fois des attentes initiales et les uns des autres. Ces differents << rendus >> de l'evaluation du risque de credit suggerent que les architectures de donnees du capitalisme de surveillance sont tout aussi sujettes a la contestation et a l'adaptation par les organisations intermediaires que les pratiques de calcul telles que la comptabilite le sont dans des contextes plus analogiques.