Privacy protection laws, national culture, and artificial intelligence innovation around the world

• 成果类型: Article
• 署名作者: Yoon, Hyungseok David; Belkhouja, Mustapha; Dau, Luis Alfonso
• 署名单位: University of York - UK; Mohammed VI Polytechnic University; Grenoble Ecole Management; Northeastern University
• 刊物名称: JOURNAL OF INTERNATIONAL BUSINESS STUDIES
• ISSN/ISSBN: 0047-2506
• DOI: 10.1057/s41267-025-00790-2
• 发表日期: 2025
• 页码: 853-873
• 关键词: Artificial intelligence; culture; difference-in-differences; GDPR; Information processing theory; Privacy protection laws

摘要

A substantial body of research highlights how stringent regulations disrupt innovators' incentives and increase transaction costs, yet their information processing implication remains understudied. Building on information processing theory, we study how the interplay between formal and informal institutions shapes inventors' information processing in developing artificial intelligence (AI) innovation. We examine the effect of stringent privacy regulations on AI innovation by exploiting the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) announcement. We argue that, following the GDPR announcement, GDPR-affected countries experience lower national AI innovation rates than unaffected countries. Further, we postulate that this negative effect is weaker in GDPR-affected countries, marked by higher levels of individualism, masculinity, and indulgence, but stronger in the affected countries with higher levels of uncertainty avoidance, power distance, and long-term orientation. Our difference-in-differences analysis supports the proposed framework. Our research contributes to the international business literature by developing novel theoretical predictions at the intersection of comparative institutional analysis and national culture, explaining how privacy protection laws and cultural factors shape AI inventors' information processing. Finally, this study provides insights into how inventors and entrepreneurs in countries with stringent privacy laws can leverage national culture to shape their AI innovation strategies and inform strategic decision-making. Un grand nombre de recherches mettent en & eacute;vidence la mani & egrave;re dont les r & eacute;glementations strictes perturbent les incitations des innovateurs et augmentent les co & ucirc;ts de transaction, mais reste pourtant sous-& eacute;tudi & eacute;e leur implication en mati & egrave;re de traitement de l'information. Nous appuyant sur la th & eacute;orie du traitement de l'information, nous & eacute;tudions comment l'interaction entre les institutions formelles et informelles fa & ccedil;onne le traitement de l'information des inventeurs dans le d & eacute;veloppement de l'innovation en intelligence artificielle (Artificial Intelligence - AI). Nous examinons l'impact des r & eacute;glementations strictes en mati & egrave;re de protection de la vie priv & eacute;e sur l'innovation dans le domaine de l'AI en exploitant l'annonce du R & egrave;glement G & eacute;n & eacute;ral sur la Protection des Donn & eacute;es (General Data Protection Regulation - GDPR) de l'Union europ & eacute;enne. Nous argumentons qu'& agrave; la suite de l'annonce du GDPR, les pays affect & eacute;s par le GDPR connaissent des taux d'innovation nationaux en mati & egrave;re d'AI inf & eacute;rieurs & agrave; ceux des pays non affect & eacute;s. En outre, nous postulons que cet impact n & eacute;gatif est plus faible dans les pays touch & eacute;s par le GDPR, caract & eacute;ris & eacute;s par des niveaux plus & eacute;lev & eacute;s d'individualisme, de masculinit & eacute; et d'indulgence, mais plus fort dans ceux caract & eacute;ris & eacute;s par des niveaux plus & eacute;lev & eacute;s d'& eacute;vitement de l'incertitude, de distance de pouvoir et d'orientation & agrave; long terme. Notre analyse de diff & eacute;rences dans les diff & eacute;rences corrobore le cadre propos & eacute;. Notre recherche contribue & agrave; la litt & eacute;rature en affaires internationales en d & eacute;veloppant de nouvelles pr & eacute;dictions th & eacute;oriques & agrave; l'intersection de l'analyse institutionnelle comparative et de la culture nationale, expliquant comment les lois sur la protection de la vie priv & eacute;e et les facteurs culturels fa & ccedil;onnent le traitement de l'information par les inventeurs de l'AI. Enfin, cette recherche apporte des renseignements sur la fa & ccedil;on dont les inventeurs et les entrepreneurs des pays dot & eacute;s de lois strictes en mati & egrave;re de protection de la vie priv & eacute;e peuvent tirer parti de la culture nationale pour fa & ccedil;onner leurs strat & eacute;gies d'innovation en mati & egrave;re d'AI et & eacute;clairer la prise de d & eacute;cision strat & eacute;gique. Un gran n & uacute;mero de investigaciones resalta c & oacute;mo las regulaciones estrictas alteran los incentivos de los innovadores y aumentan los costos de transacci & oacute;n, sin embargo, su implicaci & oacute;n en el procesamiento de informaci & oacute;n permanece poco estudiada. Bas & aacute;ndonos en la teor & iacute;a del procesamiento de informaci & oacute;n, estudiamos c & oacute;mo la interacci & oacute;n entre instituciones formales e informales moldea el procesamiento de informaci & oacute;n de los inventores en el desarrollo de innovaci & oacute;n en inteligencia artificial (AI en ingl & eacute;s, IA en espa & ntilde;ol). Examinamos el efecto de las regulaciones estrictas de privacidad en la innovaci & oacute;n de IA, aprovechando el anuncio del Reglamento General de Protecci & oacute;n de Datos (DPR en ingl & eacute;s) de la Uni & oacute;n Europea. Argumentamos que, tras el anuncio del Reglamento General de Protecci & oacute;n de Datos, los pa & iacute;ses afectados por el Reglamento General de Protecci & oacute;n de Datos experimentan tasas nacionales de innovaci & oacute;n en IA m & aacute;s bajas que los pa & iacute;ses no afectados. Adem & aacute;s, postulamos que este efecto negativo es m & aacute;s d & eacute;bil en pa & iacute;ses afectados por el Reglamento General de Protecci & oacute;n de Datos marcados por niveles m & aacute;s altos de individualismo, masculinidad e indulgencia, pero m & aacute;s fuerte en los pa & iacute;ses afectados con niveles m & aacute;s altos de evitaci & oacute;n de la incertidumbre, distancia al poder y orientaci & oacute;n a largo plazo. Nuestro an & aacute;lisis de diferencias en diferencias respalda el marco propuesto. Nuestra investigaci & oacute;n contribuye a la literatura de negocios internacionales desarrollando predicciones te & oacute;ricas novedosas en la intersecci & oacute;n del an & aacute;lisis institucional comparativo y la cultura nacional, explicando c & oacute;mo las leyes de protecci & oacute;n de privacidad y los factores culturales moldean el procesamiento de informaci & oacute;n de los inventores de IA. Finalmente, este estudio proporciona perspectivas sobre c & oacute;mo los inventores y emprendedores en pa & iacute;ses con leyes de privacidad estrictas pueden aprovechar la cultura nacional para configurar sus estrategias de innovaci & oacute;n en IA e informar la toma de decisiones estrat & eacute;gicas. Um conjunto substancial de pesquisas destaca como regulamenta & ccedil;& otilde;es rigorosas prejudicam incentivos de inovadores e aumentam custos de transa & ccedil;& atilde;o, embora suas implica & ccedil;& otilde;es no processamento de informa & ccedil;& otilde;es permane & ccedil;am pouco estudadas. Com base na teoria do processamento de informa & ccedil;& otilde;es, estudamos como a intera & ccedil;& atilde;o entre institui & ccedil;& otilde;es formais e informais molda o processamento de informa & ccedil;& otilde;es de inventores no desenvolvimento da inova & ccedil;& atilde;o em intelig & ecirc;ncia artificial (IA). Examinamos o efeito de regulamenta & ccedil;& otilde;es rigorosas de privacidade na inova & ccedil;& atilde;o em IA aproveitando o an & uacute;ncio do Regulamento Geral sobre a Prote & ccedil;& atilde;o de Dados (GDPR) da Uni & atilde;o Europeia. Argumentamos que, ap & oacute;s o an & uacute;ncio do GDPR, pa & iacute;ses afetados por ele apresentam taxas nacionais de inova & ccedil;& atilde;o em IA mais baixas do que os pa & iacute;ses n & atilde;o afetados. Al & eacute;m disso, postulamos que esse efeito negativo & eacute; mais fraco em pa & iacute;ses afetados pelo GDPR que apresentam n & iacute;veis mais altos de individualismo, masculinidade e indulg & ecirc;ncia, mas mais forte em pa & iacute;ses afetados com n & iacute;veis mais altos de avers & atilde;o & agrave; incerteza, dist & acirc;ncia do poder e orienta & ccedil;& atilde;o de longo prazo. Nossa an & aacute;lise de diferen & ccedil;as em diferen & ccedil;as apoia o modelo proposto. Nossa pesquisa contribui para a literatura em neg & oacute;cios internacionais ao desenvolver novas previs & otilde;es te & oacute;ricas na interse & ccedil;& atilde;o entre an & aacute;lise institucional comparativa e cultura nacional, explicando como leis de prote & ccedil;& atilde;o de privacidade e fatores culturais moldam o processamento de informa & ccedil;& otilde;es de inventores em IA. Por fim, este estudo oferece insights sobre como inventores e empreendedores em pa & iacute;ses com leis rigorosas de privacidade podem aproveitar a cultura nacional para moldar suas estrat & eacute;gias de inova & ccedil;& atilde;o em IA e orientar a tomada de decis & otilde;es estrat & eacute;gicas. (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic) (AI) (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)<<(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)>> (GDPR) (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)AI(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic)(sic)(sic), (sic) GDPR (sic)(sic)(sic), (sic) GDPR (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)AI(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic) GDPR (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic),(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic),(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)AI(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).(sic)(sic), (sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)AI(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic)(sic).