吉多·W·因本斯

吉多·W·因本斯（Guido W. Imbens，1963年9月3日—）是荷兰裔美国经济学家，2021年诺贝尔经济学奖得主，以计量经济学和因果推断方法的开创性研究闻名，被誉为“现代实证经济学方法论的重要推动者”之一。 

因本斯出生于荷兰北布拉班特省海尔德罗普-米尔洛，1983年获鹿特丹伊拉斯谟大学计量经济学学士学位，1986年获英国赫尔大学经济学与计量经济学硕士学位，1991年获布朗大学经济学博士学位。他先后任教于哈佛大学、加州大学洛杉矶分校和加州大学伯克利分校，2012年起担任斯坦福大学商学院经济学教授，并曾担任《计量经济学》期刊编辑（2019—2023年）。 

他的核心贡献是因果推断方法，特别是与约书亚·安格里斯特共同提出的“局部平均处理效应”（LATE）模型（1994年），该模型利用自然实验数据（如政策变动或随机事件）分析因果关系，解决了传统经济学研究中的内生性问题。此外，他与统计学家唐纳德·鲁宾合著的《统计、社会和生物医学科学的因果推理》（2015年）系统总结了因果推断的理论框架，影响广泛。 

2021年，因本斯与安格里斯特、戴维·卡德共同获得诺贝尔经济学奖，以表彰他们“对因果关系分析方法论的贡献”。瑞典皇家科学院指出，他们的方法“彻底改变了实证研究”，并扩展到社会学、医学等领域。因本斯还曾获圣加仑大学荣誉博士（2014年）等荣誉。